FGV 2022 • Inglês • Senado Federal • Consultor Legislativo (CTI) • Questão 19

FGV

SENADO FEDERAL

Inglês Consultor Legislativo (Comunicação e Tecnologia da Informação) Questão 19 Comentada
📈 B3GE™ Frequência dos Temas da Prova
Radar da Prova
Distribuição Temática • 8 Questões (18–25)
Vocabulary in Context 37,5%
Cartoon Interpretation 25,0%
Reading Comprehension 12,5%
Linking Words 12,5%
Pronoun Reference 12,5%
Leitura B3GE™: 62,5% da prova concentrou-se em Vocabulary in Context + Cartoon Interpretation, revelando forte peso de semântica, inferência, humor e leitura contextual.
🔐 Texto de apoio +
📌 Read text I and answer the six questions that follow it. .
📝 FGV 2022 • Inglês • Senado Federal • Consultor Legislativo (CTI)

Text I

The New Rules of Data Privacy
The data harvested from our personal devices, along with our trail of electronic transactions and data from other sources, now provides the foundation for some of the world’s largest companies. […] For the past two decades, the commercial use of personal data has grown in wild-west fashion. But now, because of consumer mistrust, government actions, and competition for customers, those days are quickly coming to an end.

For most of its existence, the data economy was structured around a “digital curtain” designed to obscure the industry’s practices from lawmakers and the public. Data was considered company property and a proprietary secret, even though the data originated from customers’ private behavior. That curtain has since been lifted and a convergence of consumer, government, and market forces are now giving users more control over the data they generate. Instead of serving as a resource that can be freely harvested, countries in every region of the world have begun to treat personal data as an asset owned by individuals and held in trust by firms.

This will be a far better organizing principle for the data economy. Giving individuals more control has the potential to curtail the sector’s worst excesses while generating a new wave of customer-driven innovation, as customers begin to express what sort of personalization and opportunity they want their data to enable. And while Adtech firms in particular will be hardest hit, any firm with substantial troves of customer data will have to make sweeping changes to its practices, particularly large firms such as financial institutions, healthcare firms, utilities, and major manufacturers and retailers.

Leading firms are already adapting to the new reality as it unfolds. The key to this transition — based upon our research on data and trust, and our experience working on this issue with a wide variety of firms— is for companies to reorganize their data operations around the new fundamental rules of consent, insight, and flow.
    […]
Federal lawmakers are moving to curtail the power of big tech. Meanwhile, in 2021 state legislatures proposed or passed at least 27 online privacy bills regulating data markets and protecting personal digital rights. Lawmakers from California to China are implementing legislation that mirrors Europe’s GDPR, while the EU itself has turned its attention to regulating the use of AI. Where once companies were always ahead of regulators, now they struggle to keep up with compliance requirements across multiple jurisdictions.

🔗 Texto adaptado de:
🔗 https://hbr.org/2022/02/the-new-rules-of-data-privacy. February 25, 2022 – Retrieved September 6, 2022.

QUESTÃO

📝 FGV 2022 • Inglês • Senado Federal • Consultor Legislativo (CTI)
🎯 Vocabulary in Context

The word “troves” in “troves of customer data” (3rd paragraph) refers to a(n):

A

sensible batch.

B

classified input.

C

controlled bunch.

D

sensitive network.

E

valuable collection.

📊 Revisão da questão
Situação Oficial
E
Gabarito Oficial
📝 Resolução Comentada – Questão 19
🧠 Palavras-chave
troves contextual vocabulary semantic field definition matching FGV

🧠 Q.19 | Vocabulary in Context | Troves | Padrão B3GE™

🧭 1️⃣ Leitura orientada | Nível: Difícil
any firm with substantial
troves of customer data

will have to make
sweeping changes

A palavra troves aparece associada a grandes empresas que acumulam enormes quantidades de dados de clientes.

O contexto não enfatiza classificação, controle ou sensibilidade dos dados. O foco está no volume e no valor estratégico desse patrimônio informacional.

🔍 2️⃣ Análise das alternativas

(A) ❌ sensible batch

O texto não transmite ideia de algo sensato ou razoável.


(B) ❌ classified input

Não existe referência à classificação dos dados.


(C) ❌ controlled bunch

O núcleo semântico não é controle, mas acúmulo valioso.


(D) ❌ sensitive network

A palavra não remete a rede nem a infraestrutura.


(E) ✅ valuable collection

Correta.

Trove significa um grande conjunto de itens valiosos acumulados. Em contextos empresariais, costuma referir-se a vastas coleções de dados, informações ou recursos com elevado valor econômico.

🧠 3️⃣ Resumo B3GE™ Master
  • Trove = coleção ou acervo valioso.
  • O contexto envolve grandes bases de dados de clientes.
  • O texto enfatiza valor e volume.
  • Valuable collection reproduz exatamente essa ideia.

Chunk family:

  • troves of data
  • troves of information
  • valuable collection
  • data assets
  • customer data repositories

Gabarito Oficial: E

🎯 Skills B3GE™
advanced vocabulary semantic analysis context clues definition matching
🎯 Insight de Prova

O motor da questão não está na palavra troves. Está na metáfora econômica construída pelo texto.

personal data

↓

asset

↓

valuable resource

↓

troves of customer data

Ao longo do artigo, os dados pessoais deixam de ser apresentados apenas como informação e passam a ser tratados como um ativo econômico de enorme valor.

Quando o autor menciona substantial troves of customer data, ele não está descrevendo uma característica técnica dos dados. Está descrevendo riqueza informacional acumulada.

A armadilha é procurar equivalência lexical direta. O caminho correto é identificar qual alternativa preserva a função econômica que os dados desempenham dentro da argumentação do texto.

📚 Corpus Awareness B3GE™:

Em vocabulário avançado de nível B2/C1, a FGV frequentemente seleciona palavras pouco frequentes, mas posicionadas em contextos altamente explicativos. O candidato raramente precisa conhecer o termo previamente; precisa compreender o sistema conceitual que o cerca.